快盈彩票官方 - 快盈彩票官网网址

AI医生出手 居家筛查宝宝视功能******

　　广州日报讯 (全媒体记者梁超仪 通讯员邰梦云、唐艳丽)宝宝最近总是揉眼、不断眨眼，是不是视力有问题？看诊不会配合检查怎么办？过往，婴幼儿视力评估充满了挑战，这一群体的眼健康普筛也存在空白。如今这一现状得以打破。

　　日前，中山大学中山眼科中心召开新闻发布会，该中心林浩添教授团队联合全球多家医疗及研发机构，研发全球首个婴幼儿视功能损伤手机智能筛查系统，研究成果于1月26日在《Nature Medicine》在线发表，为破解婴幼儿视功能损伤及相关眼病早期筛诊难题提供有效技术手段。

　　目前，团队与粤省事等公众平台进行对接和部署，为婴幼儿视功能损伤及相关眼病的大规模筛查提供可行方案。此外，市民搜索小程序“Ai宝睛灵”，即可便捷在家首尝“头啖汤”。

　　历时八年采集3652名婴幼儿视力数据

　　林浩添教授介绍，0-4岁婴幼儿处于视功能发育的关键时期。在这个阶段发生的眼病如果不能及时干预治疗，很可能导致患者长达几十年低视力甚至致盲，给家庭和社会带来沉重的负担。据国家疾控中心数据显示，全国5000万0-4岁婴幼儿中，眼病发病率高达9.11%，早筛早治是提高婴幼儿视功能预后的关键。

　　对婴幼儿进行视功能评估，早期发现眼部疾患引起的视功能损伤十分关键，却充满挑战。由于婴幼儿难以表达眼部不适，视功能损伤易被忽视或漏诊，错过最佳的治疗时机。其次，受限于认知水平，婴幼儿难以配合完成传统的眼部检查。此外，大部分检查手段对于技术人员的专业水平与设备要求高，筛查成本高，效能低，难以作为普筛技术手段普及。

　　为破解这一难题，该研究团队历时八年，前瞻性采集来自3652名婴幼儿的超过2500万帧注视行为大数据，依托天河二号超算中心部署的深度学习人工智能数据分析后台，对采集的数据进行深度分析，早期预警异常注视行为，筛检婴幼儿视功能损伤及相关眼病。

　　该技术的研发创新婴幼儿视功能损伤移动智能筛诊模式，有望极大降低婴幼儿视功能损伤早期筛诊的难度及成本。

　　可初筛超16种婴幼儿常见致盲眼病

　　记者进入小程序发现，居家用手机操作十分方便，在实操中，家长通过手机播放一段3分钟的动画视频吸引婴幼儿保持注视，可以实现对婴幼儿注视习惯和行为模式的实时捕捉，随后该系统会给出初筛的结果。

　　林浩添介绍，在这个人工智能系统中，研究团队基于视频大数据，深度挖掘了不同眼病引起的婴幼儿视功能损伤的异常注视行为模态，并依托深度学习人工智能技术，突破性地实现了对先天性白内障、先天性上睑下垂、先天性青光眼、斜视、视网膜母细胞瘤等超16种婴幼儿常见致盲眼病引起视功能损伤的早期检测，平均筛查准确率超85%。而在实际应用中，系统在全国4家医疗机构参与的多中心外部验证中的筛查准确率超80%。同时，研究团队招募了120个家庭参与居家筛查，便捷的系统操作流程使得99%的家长都能顺利完成筛查试验，筛查准确率达85.9%。

　　“我们希望通过这一人工智能系统，让有需要的家长居家便可以便捷帮助婴幼儿视力进行普筛，辨别视力状况是正常还是异常，有异常状况通过去医院专科就诊确诊具体的眼疾。”林浩添介绍。据了解，这一系统已在小程序“Ai宝睛灵”试运行上线，下一步在小程序“粤睛晶”中也计划引入。此外，该团队正与粤省事对接，希望可以在广东范围内大范围普及，后续有条件覆盖全国有需要的市民。

老吾老及人之老 航班有终点服务无止境******

　　近日，由贵州兴义前往北京大兴的航班上，两名70多岁的老年旅客引起了中国联合航空乘务员陶欣宇的关注，她全程热情服务、积极沟通，在交谈中得知两位老人初次乘机，第一次出远门的他们，下机后还需要前往北京西站，通过现场购票转乘火车前往衡水。由于没有智能手机、也没有家人陪伴，两位老人正在为下机后不知何去何从而感到无助。

　　陶欣宇看在眼里，急在心头，她暖心地向两位老人说：“您二老放心，下机后别着急，我送你们！”完成航班任务后，回到公司的陶欣宇立刻驾车返回候机楼，将两位老人接到附近酒店休息，并第一时间同老人家属取得联系说明了情况，安顿好老人后，陶欣宇又想尽办法为老人抢到了两张次日北京到衡水的火车票才放下心来，当晚到家中已是凌晨两点钟。

　　第二天一早，她带着热气腾腾的早餐到酒店接上两位老人前往北京西站，并把提前准备好的两双手套送给老人抵御风寒。到达北京西站后，她找到相关工作人员说明老人情况，请其给予协助，为老人消除了最后的顾虑。四小时后，她接到了老人平安到家的电话，电话里传来了家人连连感谢。

　　陶欣宇凭借高度的工作责任感，主动发现航班中需要照顾的老年旅客，帮助旅客解决所虑所想，将空中的服务延伸到地面，让旅客切实感受到中国联合航空真挚的服务，用真情真意换来旅客家属的高度认可和肯定，充分展现了“航班有终点，服务无止境”的服务理念。

　　陶欣宇说：“春运是一场向着团圆的抵达，希望我们都能用带有温度的服务，护送每一位旅客安全回家！”

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）